南宫ng28相信品牌力量三年前ChatGPT横空出世，掀起了一股蔓延全球的AI浪潮，如今生成式人工智能已广泛应用于各行各业，但体育行业的AI成熟度水平参差不齐。然而，大多数体育组织领导者都一致认为将这项具有变革性且不断发展的技术与业务相调和是组织的核心优先事项，尤其是在探索如何精简运营方面。而且，这种重视是自上而下的。
X Games首席执行官Jeremy Bloom最近表示：“我们公司五大目标之一就是掌握人工智能，从而提升效率和影响力。这直接关系公司未来的生存与发展，而非边缘目标或事后的想法。”
利用人工智能提升内部效率的案例因为并非直接创造收入，不是特别引人关注，这些案例涵盖了粉丝数据细分、选秀沟通和员工入职培训等各个领域，并且越来越多地采用AI代理工作流。这类人工智能更自主，也就意味着极少甚至无需人工干预，并且在决策过程中更具层次性，可以代表用户采取行动。
在某些情况下，人工智能的实际效益仍然停留在理论上，但技术领导者更加关注利用人工智能提高生产力和解放人手不足的部门，使员工能够专注于全局优先事项，而不是单调乏味的日常任务。
数据公司Sports Innovation Lab的联合创始人兼首席执行官Josh Walker看好人工智能对体育产业的潜在影响，于今年早些时候推出了一个名为“AI Advantage”的体育人工智能教育项目。该项目共有四期课程，目前已完成两期。Walker称该项目已汇聚了数百名行业专业人士，他们来自球队/联盟、品牌/代理商以及媒体/科技公司。通过这些课程，他们将深入了解人工智能，并探索潜在的应用案例。
联盟和球队在应用人工智能方面最大的趋势是什么？“没有固定模式。”Walker说，“联盟先将他们正在构建的人工智能服务集中起来，成熟后再推广到各个球队，这种模式合情合理，但球队却没耐心等。如果你在球队层面拥有一些富有进取心的数据科学团队，他们就会比联盟更快地尝试人工智能工具，典型代表就是NBA球队。”
据克利夫兰骑士队执行副总裁Michael Conley介绍，球队三年半前就开始探索生成式人工智能。他们首先咨询技术专家，探讨生成式人工智能的潜在影响，并成立了一个跨部门的生成式人工智能委员会。最终，他们甚至将一名数据质量分析师转型为全职人工智能解决方案架构师，开创了行业先河。
此后，骑士队开始尝到人工智能带来的甜头，例如为球队运营手册构建语义搜索功能，以及为其实时票务、餐饮和零售数据平台构建生成式人工智能洞察层。在高管层的指导下，他们目前专注于实现外部沟通要素的自动化，简化内部球迷数据的处理以及个性化球迷互动。
在7月举行的NBA首届数据战略论坛上，该团队展示了一款定制产品的工作原型，该产品利用AI代理网络和球迷信息，向订阅用户发送个性化电子邮件，甚至包括配色方案和表情符号使用等细节。在9月份使用真实球迷资料进一步测试后，骑士队计划在2025-26 NBA赛季开始前将该产品融入电子邮件工作流程。“我们的目标是增加球迷点击邮件的概率，提高球迷参与度，并最终带来更好的营销效果。” Conley说。
印第安纳狂热队看到了人工智能在梳理和细分内部球迷数据的潜力。步行者体育娱乐公司战略和新业务执行副总裁Joey Graziano表示，这将有助于球队为球迷提供个性化的服务、内容和体验。
鉴于球迷数据的多面性，以及人工智能能够弥补数据部门人手不足的缺陷，这在体育领域是一个潜在的巨大应用市场。“人工智能代理每天都在进步，” Graziano说，“这不仅关乎复杂性，还关乎速度以及你能创建的细分类别的数量。”
圣安东尼奥马刺队基于往年的差旅日历和联盟总体赛程安排，使用OpenAI训练模型，创建球队专属日历以及用于联系客场首选酒店和训练场馆的电子邮件模板。当然，这需要人工监督，但该球队的商业战略和创新总监Charlie Kurian表示，测试表明人工智能大约花20分钟就能产出首批成果，从而将端到端、手动将信息逐块输入 Excel的过程从三周缩短为一周。他预计，这项技术最早将在今年帮助马刺队制定赛程。“这直接来自我们的首席执行官，”Kurian 说， “我们的员工需要专注于投资回报率更高的项目，我们要学会利用人工智能来处理一些让我们陷入困境的任务。”
Kurian是马刺队AI项目的负责人，他常说，提高公司AI实力的第一步是打造一支具备AI能力的员工队伍。“我们仍然相信，我们正处于AI革命的早期阶段。很难预测谁会胜出，什么会持续下去。”他认为当前竞争激烈的AI市场类似于社交媒体的早期阶段。“但我们可以肯定的是，这项技术在可预见的未来绝对会持续下去。我们确保投资于我们最重要的东西——我们的员工——这样，无论采用何种工具，我们都能获胜。”
去年，该球队将这一重点付诸实践，为员工打造了一个AI学习项目，帮助其学习使用ChatGPT。据Kurian称，该项目90%的参与者每周都在使用ChatGPT。“如今我们正在每个部门内开展探索，了解工作流程，并以最积极的方式打破现有工作流程，将人工智能能够创造价值的领域融入其中，从而让员工能够集中精力，最大限度地利用好他们的资源。”
据TKO创新执行副总裁Alon Cohen称，公司正在内部开展人工智能的探索和教育。公司专门聘请了一位高级工程师，为公司的创新和IT团队提供人工智能的培训，同时他们正在寻找该技术能够创造商业价值的新领域。“我们打算把旗下所有APP都更新并加入大量的人工智能组件，因此每个团队都在寻找人工智能可以发挥作用的地方。”
Bloom表示，X Games 鼓励员工将10%的工作时间用于尝试能够提高生产力的AI工具。一个特别有效的用例是利用大量内部数据训练模型，为新员工提供从查找销售演示文稿模板到注册福利等各方面的资源。
“我加入X Games之前创办的公司有600名员工，所以我们在各个特定领域都有非常庞大且完善的职能部门，”Bloom在谈到软件初创公司Integrate时说，“在X Games，我们大约有30名全职员工。对我们来说，需求是发明之母。”
几乎所有企业都对人工智能取代某些工作职能的可能性抱有明显且可以理解的担忧。Bloom就指出，他最近创办的人工智能初创公司 Owl AI可以为赛事提供人工智能驱动的比赛评判、数据处理和广播解说功能。该公司正在利用人工智能代理进行市场调研，有效地取代内部团队或昂贵的第三方咨询公司。
然而，他认为体育赛事不仅不受自动化的影响，而且可能成为自动化的受益者。“人工智能将颠覆许多工作岗位和行业。但我认为，对我们以及任何体育运动来说，有利的一面是，人类仍然会想看人类踢足球，而不是想看机器人踢足球。我认为这对 X Games、NFL、MLB来说都是一个巨大的利好。我认为这也是我们看到如此多私募股权公司希望进入体育领域的重要原因之一。”
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